KI und Desinformation

Desinformationen sind kein neues Phänomen. Sie begleiten uns schon seit ewigen Zeiten, sind aber mit dem Aufkommen moderner Technologien ein noch größeres Problem geworden. Insbesondere seit der Digitalisierung und mit dem Aufkommen des Internets bzw. sozialen Medien haben wir dies alle erster Hand erfahren. Aber die Möglichkeiten, die sich durch generative künstliche Intelligenz ergeben haben, bringen die Problematik nochmal auf ein ganz neues Level.

Früher hat ein gefälschtes Video eine Menge an Spezialwissen, Zeit und Geld gebraucht (man denke etwa an den Deepfake‑Skandal um Yanis Varoufakis). Heute hingegen reicht es, sich einen Account bei verfügbaren KI‑Tools zu erstellen, gepaart mit ein paar Minuten Zeit, um eine Stimme zu klonen oder ein Gesicht fälschen zu können.

Das führt zu einer massenhaften Erosion des Vertrauens. Wenn jedes digitale Material gefälscht sein könnte und das Digitale und das Analoge immer enger miteinander verwoben sind, gerät auch die Realität selbst unter Verdacht.

Im Alltag werden Fachbegriffe oft auf unterschiedlichste Art und Weise gebraucht. Es lohnt sich daher, einen Blick darauf zu werfen, was wir eigentlich unter Desinformationen in der Forschung verstehen und inwiefern sich dies von Misinformationen abgrenzt.

Beginnen wir mit den Desinformationen. In der Wissenschaft besteht weitgehend Konsens, dass eine Definition zwei Elemente enthalten muss. Erstens handelt es sich um unwahre Behauptungen. Und zweitens werden diese Informationen absichtlich verbreitet. Der Sender verfolgt also ein strategisches Ziel. Er will sein Publikum beeinflussen, indem er bewusst Lügen in Umlauf bringt, etwa um gesellschaftliche Gräben zu vertiefen oder politische Akteure gezielt zu diskreditieren.

Misinformationen meinen dagegen jede Art von unwahrer Information, bei der diese Absicht fehlt. Man kann sie als ehrlichen Fehler verstehen, wie er jedem von uns unterläuft. Etwa wenn Journalisten oder Politiker Details zu Themen wie dem Klimawandel oder dem Coronavirus missverstehen und falsch wiedergeben, ganz ohne versteckte Agenda und ohne das Ziel, die Öffentlichkeit zu manipulieren.

Ein weiterer Unterschied liegt in der Art der Verbreitung. Misinformationen kursieren meist unsystematisch, was ihre Korrektur erleichtert. Desinformationen werden hingegen oft systematisch gestreut, beispielsweise über Netzwerke aus Social Bots, und sind deshalb deutlich schwerer einzudämmen.

Und schließlich macht es einen Unterschied, wie weit sich eine Falschinformation von der Wahrheit entfernt. Manches ist nur leicht verzerrt, anderes komplett erfunden. Und je weiter sich eine Information von der Wahrheit entfernt, desto problematischer ist es und desto weitreichender können die Folgen sein.

Darin werfen wir einen genauen Blick auf Deepfakes, Desinformationen und den Zusammenhang mit generativer KI. Aber ich zeige Ihnen auch, woran sich manipulierte Inhalte erkennen lassen und warum technische Erkennung allein nicht ausreicht.

Am Ende geht es um die größere Frage. Was bedeutet es für eine demokratische Öffentlichkeit, wenn wir Bildern, Stimmen und Videos nicht mehr ohne Weiteres trauen können? Und wie bewahren wir die Fähigkeit, uns trotzdem ein fundiertes Urteil zu bilden? Ihr Publikum verlässt den Saal informierter, wachsamer und handlungsfähiger.